Բազմագծայինության հետ կապված հիմնական կանոնն այն է, որ դուք չափազանց շատ եք երբ VIF-ը մեծ է 10-ից (սա հավանաբար այն պատճառով է, որ մենք ունենք 10 մատ, ուստի ընդունեք նման կանոնները: ինչի համար նրանք արժեն): Արդյունքը կլինի այն, որ դուք չափազանց շատ համակցվածություն ունեք երկու փոփոխականների միջև, եթե r≥: 95.
Ի՞նչն է համարվում բարձր համակցվածություն:
Անկախ փոփոխականների միջև զույգ-զույգ հարաբերակցությունը կարող է բարձր լինել (բացարձակ արժեքով): Հիմնական կանոն. Եթե հարաբերակցությունը > 0.8, ապակարող է առկա լինել խիստ բազմակողմանիություն: Հնարավոր է, որ անհատական ռեգրեսիայի գործակիցները լինեն աննշան, բայց հավասարման ընդհանուր համապատասխանությունը բարձր լինի:
Ի՞նչ է ընդունելի համագիծը:
VIF արժեքները պետք է լինեն 5-ից պակաս՝ երաշխավորելու համար, որ համագիծը խնդիր չէ ձեր մոդելում: Այնուամենայնիվ, որոշ հետազոտողներ խորհուրդ են տալիս այն լինի < 3.3 PLS-SEM-ը կիրառելիս: … 5-ից կամ 10-ից պակաս VIF ընդունելը կախված է ներգրավված բացատրական փոփոխականների քանակից:
Ե՞րբ պետք է անհանգստանամ համակցվածության մասին:
Բազմագծայինությունը տարածված խնդիր է, երբ գնահատում ենք գծային կամ ընդհանրացված գծային մոդելները, ներառյալ լոգիստիկ ռեգրեսիան և Քոքսի ռեգրեսիան: Դա տեղի է ունենում, երբ կան բարձր հարաբերակցություններ կանխատեսող փոփոխականների միջև, ինչը հանգեցնում է ռեգրեսիայի գործակիցների անվստահելի և անկայուն գնահատականների:
Ի՞նչն է համարվում բարձր բազմակողմանիություն:
Բարձր. Երբ հարաբերությունները միջեւհետախուզական փոփոխականները բարձր են կամ դրանց միջև կա կատարյալ հարաբերակցություն, այնուհետև ասվում է, որ բարձր բազմակողմանիություն է:
