Ստանդարտ նորմալ բաշխումը նորմալ բաշխումն է՝ զրոյական միջինով և ստանդարտ շեղումով՝ 1: … Ստանդարտ նորմալ բաշխման դեպքում դիտարկումների 68%-ը գտնվում է միջինի 1 ստանդարտ շեղման սահմաններում. 95%-ը գտնվում է միջինի երկու ստանդարտ շեղման սահմաններում. իսկ 99,9%-ը գտնվում է միջինի 3 ստանդարտ շեղումների սահմաններում։
Ինչպե՞ս եք գտնում ստանդարտ նորմալ բաշխումը:
Ստանդարտ նորմալ բաշխումը (z բաշխումը) նորմալ բաշխում է 0 միջինով և 1 ստանդարտ շեղումով: Նորմալ բաշխման ցանկացած կետ (x) կարող է փոխարկվել ստանդարտ նորմալ բաշխման (z) բանաձևը z=(x-միջին) / ստանդարտ շեղում:
Ինչու է միջին զրո ստանդարտ նորմալ բաշխման մեջ:
Երբ մենք փոխակերպում ենք մեր տվյալները z միավորների, միջինը միշտ կլինի զրո (ի վերջո, զրոյական քայլ է իրենից հեռու), իսկ ստանդարտ շեղումը միշտ լինել մեկը: Z միավորներով արտահայտված տվյալները հայտնի են որպես ստանդարտ նորմալ բաշխում, որը ցույց է տրված ստորև՝ իր ողջ փայլով:
Ինչի՞ համար է օգտագործվում ստանդարտ նորմալ բաշխումը:
Ստանդարտ նորմալ բաշխումը և սանդղակը կարելի է դիտարկել որպես մեկ այլ նորմալ բաշխման մեծացման կամ իջեցման գործիք: Ստանդարտ նորմալ բաշխումը գործիք է նորմալ բաշխումը թվերի թարգմանելու համար, որը կարող է օգտագործվել տվյալների հավաքածուի մասին ավելի շատ տեղեկություններ իմանալու համար, քան ի սկզբանե հայտնի էր:
Ինչ էստանդարտ բաշխումը Z բաշխում?
Ստանդարտ նորմալ բաշխումը, որը նաև կոչվում է z-բաշխում, հատուկ նորմալ բաշխում է, որտեղ միջինը 0 է, իսկ ստանդարտ շեղումը 1 է: Ցանկացած նորմալ բաշխում կարող է ստանդարտացվել՝ դրա արժեքները z-score-ների վերածելով: Z միավորները ցույց են տալիս, թե յուրաքանչյուր արժեքի միջինից քանի ստանդարտ շեղում կա:
