Դիվերանսը միջինից քառակուսի տարբերությունների միջինն է: … Ստանդարտ շեղումըշեղման քառակուսի արմատն է, այնպես որ ստանդարտ շեղումը կլինի մոտ 3.03: Այս քառակուսավորման պատճառով շեղումն այլևս նույն չափման միավորի մեջ չէ, ինչ սկզբնական տվյալները:
Ինչպե՞ս են կապված ստանդարտ սխալն ու շեղումը:
Այսպիսով, միջինի ստանդարտ սխալը ցույց է տալիս, թե միջինում որքանով է ընտրանքի միջինը շեղվում պոպուլյացիայի իրական միջինից: Պոպուլյացիայի շեղումը ցույց է տալիս բնակչության բաշխվածության տարածումը: … Բազմապատկեք միջինի ստանդարտ սխալն ինքնին, որպեսզի այն քառակուսի լինի:
Ինչպե՞ս են կապված միջինը և ստանդարտ շեղումը:
Ստանդարտ շեղումը վիճակագրություն է, որը չափում է տվյալների բազայի ցրվածությունը դրա նկատմամբ միջին և այն հաշվարկվում է որպես շեղման քառակուսի արմատ: այն հաշվարկվում է որպես դիսպերսիայի քառակուսի արմատ որոշելով տվյալների յուրաքանչյուր կետի միջև եղած տարբերությունը միջինի նկատմամբ։
Ինչպե՞ս է նշանակում ազդում ստանդարտ շեղման վրա:
Եթե յուրաքանչյուր անդամ կրկնապատկվում է, յուրաքանչյուր անդամի և միջինի միջև հեռավորությունը կրկնապատկվում է, ԲԱՅՑ նաև յուրաքանչյուր անդամի միջև հեռավորությունը կրկնապատկվում է և, հետևաբար, ստանդարտ շեղումը մեծանում է: Եթե յուրաքանչյուր անդամ բաժանվի երկու-ի, ապա SD-ն նվազում է: բ) Բազմությանը այնպիսի թիվ ավելացնելը, որ թիվը շատ մոտ լինի միջինին, սովորաբար նվազեցնում է SD-ն:
Ինչպե՞ս եսմեկնաբանել ստանդարտ շեղումը:
Ցածր ստանդարտ շեղումը նշանակում է, որ տվյալները հավաքված են միջինի շուրջ, իսկ բարձր ստանդարտ շեղումը ցույց է տալիս, որ տվյալները ավելի տարածված են: Զրոին մոտ ստանդարտ շեղումը ցույց է տալիս, որ տվյալների կետերը մոտ են միջինին, մինչդեռ բարձր կամ ցածր ստանդարտ շեղումը ցույց է տալիս, որ տվյալների կետերը համապատասխանաբար միջինից բարձր կամ ցածր են:
