«Բացատրելի AI օգտագործող մեքենան կարող է մեծ ժամանակ խնայել բժշկական անձնակազմին՝ թույլ տալով նրանց կենտրոնանալ բժշկության մեկնաբանական աշխատանքի վրա՝ կրկնվող առաջադրանքի փոխարեն: Նրանք կարող էին տեսնել ավելի շատ հիվանդների և միևնույն ժամանակ յուրաքանչյուր հիվանդի ավելի շատ ուշադրություն հատկացնել », - ասում է Փոլ Էփլբին, Kinetica-ի գործադիր տնօրենը:
Ինչու է բացատրելի AI-ն կարևոր:
Բացատրելի AI-ն օգտագործվում է AI-ի որոշումները մարդկանց կողմից հասկանալի և մեկնաբանելի դարձնելու համար: … Բացատրելի AI համակարգերով ընկերությունները կարող են հաճախորդներին ցույց տալ, թե կոնկրետ որտեղից են ստացվում տվյալները և ինչպես են դրանք օգտագործվում՝ բավարարելով կարգավորող այս պահանջները և ժամանակի ընթացքում ստեղծելով վստահություն և վստահություն:
Որո՞նք են բացատրելի AI սկզբունքների օրինակները:
Առաջարկվող սկզբունքներն են՝
- Բացատրություն. AI համակարգերը պետք է ներկայացնեն ուղեկցող ապացույցներ կամ պատճառներ բոլոր արդյունքների համար:
- Իմաստ. համակարգերը պետք է տրամադրեն բացատրություններ, որոնք հասկանալի են առանձին օգտատերերի համար:
- Բացատրության ճշգրտություն. բացատրությունը պետք է ճիշտ արտացոլի ելքի ստեղծման համակարգի գործընթացը:
Ինչպե՞ս է գործում բացատրելի AI-ն:
Բացատրելի AI (XAI) մեքենայական ուսուցման նոր ոլորտ է, որը նպատակ ունի անդրադառնալ, թե ինչպես են կայացվում AI համակարգերի սև արկղերի որոշումները: Այս տարածքը ստուգում և փորձում է հասկանալ որոշումների կայացման մեջ ներգրավված քայլերն ու մոդելները:
Ինչ է նշանակումբացատրելի AI?
Բացատրելի արհեստական ինտելեկտը (XAI) գործընթացների և մեթոդների մի շարք է, որը թույլ է տալիս մարդկանց օգտատերերին հասկանալ և վստահել մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների կողմից ստեղծված արդյունքներին և արդյունքին: Բացատրելի AI-ն օգտագործվում է AI մոդելը նկարագրելու համար, դրա ակնկալվող ազդեցությունը և հնարավոր կողմնակալությունները:
