Երբ ցանկանում եք կառուցել մոդել, հավասարում կամ կանխատեսել հիմնական պատասխանը, օգտագործեք regression: Եթե ցանկանում եք արագ ամփոփել հարաբերությունների ուղղությունն ու ուժը, ապա հարաբերակցությունը ձեր լավագույն խաղադրույքն է:
Ե՞րբ պետք է օգտագործեմ հարաբերակցության վերլուծություն:
Կոռելյացիոն վերլուծությունը վիճակագրական գնահատման մեթոդ է, որն օգտագործվում է երկու, թվային չափված, շարունակական փոփոխականների (օրինակ՝ հասակը և քաշը) միջև կապի ուժն ուսումնասիրելու համար: Վերլուծության այս առանձնահատուկ տեսակը օգտակար է, երբ հետազոտողը ցանկանում է պարզել, թե արդյոք կան հնարավոր կապերփոփոխականների միջև:
Ինչու է հարաբերակցությունը վատ ռեգրեսիայի համար:
Ռեգեսիոն վերլուծության հիմնական նպատակը յուրաքանչյուր անկախ փոփոխականի և կախված փոփոխականի միջև կապի մեկուսացումն է: … Որքան ուժեղ է հարաբերակցությունը, այնքան ավելի դժվար է փոխել մի փոփոխականն առանց փոխելու մյուսը:
Ո՞րն է տարբերությունը հարաբերակցության և ռեգրեսիայի միջև:
Հարաբերակցությունը վիճակագրական միջոց է, որը որոշում է երկու փոփոխականների միջև կապը կամ փոխհարաբերությունը: … Հարաբերակցության գործակիցը ցույց է տալիս, թե որքանով են երկու փոփոխականները միասին շարժվում: Ռեգրեսիան ցույց է տալիս փոփոխությանմիավորի ազդեցությունը գնահատված փոփոխականի վրա (y) հայտնի փոփոխականում (x):
Ինչի՞ համար են օգտագործվում հարաբերակցությունը և ռեգրեսիան:
Առավել հաճախ օգտագործվող հարաբերությունները հետազոտելու տեխնիկաներկու քանակական փոփոխականների միջևեն հարաբերակցությունը և գծային ռեգրեսիան: Հարաբերակցությունը քանակականացնում է զույգ փոփոխականների միջև գծային կապի ուժը, մինչդեռ ռեգրեսիան արտահայտում է հարաբերությունը հավասարման տեսքով:
