Գլխավոր միջին կենտրոնացումը հանում է գուշակողի հիմնական միջինը՝ օգտագործելով միջինը լրիվ նմուշից (X): … Ընդհանրապես, կենտրոնացումը դարձնում է այս արժեքը ավելի մեկնաբանելի, քանի որ Y-ի ակնկալվող արժեքը, երբ x-ը (կենտրոնում X) զրո է, ներկայացնում է Y-ի ակնկալվող արժեքը, երբ X-ը գտնվում է միջինում:
Ինչու՞ է Grand միջին կենտրոնացումը օգտակար:
Գլխավոր միջին կենտրոնացումը օգտակար վերամաշտաբավորում է, որն օգնում է մեկնաբանել տերմինները, որոնք կապված են ընդհատման հետ, լինի դա ֆիքսված միջինը, թե ցանկացած մակարդակի հետ կապված շեղումները:; այն հիմնովին չի փոխում մոդելը։
Ո՞րն է կենտրոնացման նպատակը:
Կենտրոնավորումը պարզապես նշանակում է փոփոխականի յուրաքանչյուր արժեքից հանել հաստատուն: Այն, ինչ անում է, վերասահմանում է 0 կետը, որպեսզի այդ կանխատեսիչը լինի այն արժեքը, որը դուք հանում եք: Այն տեղափոխում է սանդղակը, բայց պահպանում է միավորները: Արդյունքն այն է, որ այդ կանխատեսողի և պատասխան փոփոխականի միջև թեքությունն ընդհանրապես չի փոխվում:
Ինչպե՞ս է Grand միջին կենտրոնը փոփոխական:
Գրական միջին կենտրոնացված փոփոխական ստեղծելու համար դուք պարզապես վերցնում եք փոփոխականի միջինը և հանում այդ միջինը փոփոխականի յուրաքանչյուր արժեքից:
Ինչպե՞ս է կենտրոնացումը նվազեցնում բազմակողմանիությունը:
Կենտրոնավորումը հաճախ նվազեցնում է առանձին փոփոխականների (x1, x2) և արտադրանքի տերմինի (x1 × x2) հարաբերակցությունը: Կենտրոնացված փոփոխականներով r(x1c, x1x2c)=-: … 15.
