Բինինգը, որը նաև կոչվում է դիսկրետացում, տեխնիկա է շարունակական և դիսկրետ տվյալների կարդինալությունը նվազեցնելու համար: Բինինգը խմբավորում է փոխկապակցված արժեքները աղբամաններում՝ տարբեր արժեքների թիվը նվազեցնելու համար: … Բինինգը կարող է բարելավել մոդելի որակը՝ ամրապնդելով ատրիբուտների միջև կապը:
Ի՞նչ է բինինգը տվյալների մայնինգում օրինակով:
Բինավորումը կամ դիսկրետացումը թվային փոփոխականները դասակարգային նմանակների վերածելու գործընթացն է: Օրինակ՝ Տարիքի արժեքները զետեղելն այնպիսի կատեգորիաների, ինչպիսիք են՝ 20-39, 40-59 և 60-79: … Վերջապես, binning-ը թույլ է տալիս հեշտ նույնականացնել ծայրամասերը, թվային փոփոխականների անվավեր և բացակայող արժեքները:
Ի՞նչ է կապակցման մեթոդը:
Բինինգ մեթոդը օգտագործվում է տվյալների հարթեցման կամ աղմկոտ տվյալների մշակման համար: Այս մեթոդով տվյալները սկզբում տեսակավորվում են, իսկ հետո տեսակավորված արժեքները բաշխվում են մի շարք դույլերի կամ աղբարկղերի մեջ: Քանի որ կապակցման մեթոդները խորհրդակցում են արժեքների հարևանության հետ, նրանք կատարում են տեղական հարթեցում:
Ի՞նչ է տվյալների հավաքագրումը և դրա նպատակը տվյալների մայնինգում:
Տվյալների հավաքագրումը, որը նաև կոչվում է դիսկրետ զեղում կամ դույլեր, տվյալների նախնական մշակման մեթոդ է, որն օգտագործվում է դիտման փոքր սխալների ազդեցությունը նվազեցնելու համար: Տվյալների սկզբնական արժեքները, որոնք ընկնում են որոշակի փոքր ինտերվալի՝ աղբարկղի մեջ, փոխարինվում են այդ միջակայքի ներկայացուցչական արժեքով, հաճախ կենտրոնական արժեքով:
Ի՞նչ է binning մեքենայական ուսուցումը:
Բինինգը թվային փոփոխականները դասակարգային նմանակների վերածելու գործընթաց է: Բինինգը բարելավում է կանխատեսող մոդելների ճշգրտությունը՝ նվազեցնելով տվյալների շտեմարանում աղմուկը կամ ոչ գծայինությունը: … Բինինգը քվանտացման տեխնիկա է մեքենայական ուսուցման մեջ՝ շարունակական փոփոխականները կարգավորելու համար:
