Յեյթսի ուղղման ազդեցությունը է` կանխելու փոքր տվյալների համար վիճակագրական նշանակության գերագնահատումը: Այս բանաձևը հիմնականում օգտագործվում է, երբ աղյուսակի առնվազն մեկ բջիջ ունի 5-ից փոքր ակնկալվող քանակ:
Արդյո՞ք անհրաժեշտ է Յեյթսի ուղղում:
Չնայած որոշ մարդիկ խորհուրդ են տալիս օգտագործել ուղղումը միայն այն դեպքում, եթե ձեր բջջային ակնկալվող հաճախականությունը 10-ից կամ նույնիսկ 5-ից ցածր է, մյուսները խորհուրդ են տալիս, որ դուք ընդհանրապես չօգտագործեք այն: Հետազոտությունների մեծ մասը պարզել է, որ ուղղումը չափազանց խիստ է։
Ի՞նչ է ճիշտ Յեյթսի ուղղման մասին:
Մոտավորության սխալը նվազեցնելու համար անգլիացի վիճակագիր Ֆրենկ Յեյթսը առաջարկել է ուղղում շարունակականության համար, որը կարգավորում է Փիրսոնի խի-քառակուսի թեստի բանաձևը՝ հանելով 0,5-ը յուրաքանչյուր դիտարկվող արժեքի և տարբերությունից: դրա ակնկալվող արժեքը 2 × 2 պատահականության աղյուսակում.
Որո՞նք են chi-square թեստի օգտագործումը:
Խի-քառակուսի թեստը վիճակագրական թեստ է, որն օգտագործվում է դիտված արդյունքները ակնկալվող արդյունքների հետ համեմատելու համար: Այս թեստի նպատակն է որոշել՝ արդյոք դիտարկված տվյալների և ակնկալվող տվյալների միջև տարբերությունը պատահականության հետևանք է, թե՞ այն պայմանավորված է ձեր ուսումնասիրած փոփոխականների միջև փոխհարաբերությամբ:
Ի՞նչ է լավ chi քառակուսի արժեքը:
Որպեսզի chi-square մոտարկումը վավեր լինի, ակնկալվող հաճախականությունը պետք է լինի առնվազն 5: Այս թեստը վավեր չէ փոքր նմուշների համար, և եթե որոշ հաշվարկներ ավելի քիչ են, քանհինգ (կարող է լինել պոչերում):
