spaCy-ը բաց կոդով գրադարանային ծրագիր է առաջադեմ NLP համար, որը գրված է Python-ի և Cython-ի ծրագրավորման լեզվով և հրապարակվում է MIT լիցենզիայի ներքո:
Արդյո՞ք spaCy-ն անվճար է:
spaCy-ը անվճար, բաց կոդով գրադարան է Python-ումառաջադեմ բնական լեզվի մշակման (NLP) համար: Եթե դուք աշխատում եք շատ տեքստերի հետ, ի վերջո կցանկանաք ավելին իմանալ դրա մասին:
Արդյո՞ք spaCy-ն ավելի լավն է, քան NLTK-ն:
Չնայած NLTK-ն ապահովում է բազմաթիվ ալգորիթմների հասանելիություն՝ ինչ-որ բան կատարելու համար, spaCy-ն ապահովում էդա անելու լավագույն միջոցը: Այն ապահովում է մինչ օրս թողարկված ցանկացած NLP գրադարանի ամենաարագ և ճշգրիտ շարահյուսական վերլուծությունը: Այն նաև առաջարկում է մուտք դեպի ավելի մեծ բառերի վեկտորներ, որոնք ավելի հեշտ է հարմարեցնել:
Ինչի՞ վրա էր մարզվել spaCy-ն:
spaCy-ի համար NER
SpaCy-ը բաց կոդով գրադարան է բնական լեզուների առաջադեմ մշակման համար Python-ում: Այն նախատեսված է հատուկ արտադրական օգտագործման համար և օգնում է ստեղծել ծրագրեր, որոնք մշակում և «հասկանում են» մեծ ծավալի տեքստ:
Արդյո՞ք spaCy-ն օգտագործում է word2vec:
Օգտագործելով հարմարեցված մոդելը Spacy-ովՊահպանեք ձեր մոդելը պարզ տեքստային ձևաչափով. … Բեռնեք վեկտորները Spacy-ում՝ օգտագործելով. word2vec մոդելի ճշգրտությունը կարող է բարելավվել՝ օգտագործելով տարբեր պարամետրեր մարզման համար, տարբեր կորպուսի չափսեր: կամ այլ մոդելի ճարտարապետություն։
