Լավ առավելագույն նմուշի չափը սովորաբար 10% է, քանի դեռ այն չի գերազանցում 1000-ը: Լավ առավելագույն ընտրանքի չափը սովորաբար կազմում է բնակչության մոտ 10%-ը, քանի դեռ այն չի գերազանցում 1000-ը: Օրինակ, 5000 բնակչությունում 10%-ը կլինի 500: 200 000 բնակչության դեպքում 10%-ը կլինի: 20,000.
Ինչու են անհրաժեշտ նմուշների մեծ չափերը:
Առաջին պատճառը հասկանալու, թե ինչու է մեծ նմուշի չափը ձեռնտու, պարզ է: Խոշոր նմուշներն ավելի մոտ են պոպուլյացիայի թվին: Քանի որ եզրակացության վիճակագրության առաջնային նպատակը ընտրանքից պոպուլյացիա ընդհանրացնելն է, այն ավելի քիչ եզրակացություն է, եթե ընտրանքի չափը մեծ է: 2.
Ի՞նչ է մեծ նմուշի չափը:
Մեծ տվյալների օգտագործման հետ կապված խնդիրներ
Այնուամենայնիվ, մեծ ընտրանքի չափ հասկացությունը կարծես հարաբերական է: Լինը, Լուկասը և Շմուելին (2013) համարել են նմուշի չափերը ավելի քան 10,000 դեպք մեծ են:
Արդյո՞ք ընտրանքի չափը պետք է ավելի մեծ լինի, քան հետազոտվող պոպուլյացիան:
շատ կարևոր է օգտագործել ճիշտ նմուշի չափ: Երբ ձեր նմուշը չափազանց մեծ է, դա կհանգեցնի փողի և ժամանակի անհարկի վատնման: Մյուս կողմից, երբ այն շատ փոքր է, ձեր արդյունքները վիճակագրորեն նշանակալի չեն լինի և վստահելի եզրակացությունների չեք գա։
Քանակական հետազոտությունը պահանջում է մեծ ընտրանքի չափ?
Ո՞րն է ընտրանքի լավագույն չափը քանակական հետազոտության համար: … Բութագրական կանոն էոր փոքր պոպուլյացիաների համար (<500) ընտրանքի համար ընտրում եք առնվազն 50%: Խոշոր պոպուլյացիաների համար (>5000), դուք ընտրում եք 17-27%: Եթե բնակչությունը գերազանցում է 250000-ը, ապա ընտրանքի պահանջվող չափը հազիվ թե ավելանա (1060-1840 դիտարկումների միջև):
