Խորը ուսուցման հիմնական ծրագրային գործիքը TensorFlow-ն է:
Սրանք կարող են լինել՝
- Ձայնի ճանաչում. հիմնականում օգտագործվում է IoT, Ավտոմոբիլային, Անվտանգություն և UX/UI:
- Ձայնային որոնում – հիմնականում օգտագործվում է հեռահաղորդակցության, հեռախոսի արտադրողների մեջ:
- Սենտիմենտի վերլուծություն – հիմնականում օգտագործվում է CRM-ում:
- Թերի հայտնաբերում (շարժիչի աղմուկ) – հիմնականում օգտագործվում է ավտոմոբիլային և ավիացիայի ոլորտում:
Որտե՞ղ է հիմնականում օգտագործվում TensorFlow:
TensorFlow-ն օգտագործվում է բազմաթիվ շերտերով լայնածավալ նեյրոնային ցանցեր ստեղծելու համար: TensorFlow-ը հիմնականում օգտագործվում է խորը ուսուցման կամ մեքենայական ուսուցման խնդիրների համար, ինչպիսիք են դասակարգումը, ընկալումը, ըմբռնումը, բացահայտումը, կանխատեսումը և ստեղծումը:
Ինչի՞ համար է օգտագործվում TensorFlow JS-ը:
TensorFlow. js-ը բաց կոդով ապարատային արագացված JavaScript գրադարան է մեքենայական ուսուցման մոդելների ուսուցման և տեղակայման համար: Օգտագործեք ճկուն և ինտուիտիվ API-ներ՝ զրոյից մոդելներ ստեղծելու համար՝ օգտագործելով ցածր մակարդակի JavaScript գծային հանրահաշվի գրադարանը կամ բարձր մակարդակի շերտերի API-ը:
Ի՞նչ ծրագրեր են օգտագործում TensorFlow:
Մյուս հիմնական TensorFlow հավելվածները ներառում են՝
- Խոսքի ճանաչման համակարգեր.
- Պատկերի/տեսանյութի ճանաչում և պիտակավորում:
- Ինքնակառավարվող մեքենաներ.
- Տեքստի ամփոփում.
- Զգացմունքների վերլուծություն.
Դժվա՞ր է սովորել TensorFlow:
Հետազոտողների համար Tensorflow-ը դժվար է սովորել և դժվար է օգտագործել: Հետազոտությունը կապված է ճկունության հետ, ևճկունության պակասը խորը մակարդակով թխվում է Tensorflow-ի մեջ: … Շրջանակի դեկլարատիվ բնույթը շատ ավելի դժվար է դարձնում վրիպազերծումը:
