Այնպես որ, ստացիոնարության փորձարկումը շատ կարևոր է քանի որ ռեգրեսիայի ամբողջ արդյունքները կարող են կեղծվել: … Պաշտոնական ձևով շարքը կոչվում է անշարժ, եթե այն բավարարում է երեք պայման, հակառակ դեպքում այն կլինի ոչ անշարժ շարք:
Ինչու ենք մենք ստուգում կայունությունը ժամանակային շարքերում:
Դրանք կարող են օգտագործվել միայն -ի չափը տեղեկացնելու համար, որը զրոյական վարկածը կարող է մերժվել կամ չմերժվել: Արդյունքը պետք է մեկնաբանվի, որպեսզի տվյալ խնդիրը իմաստալից լինի: Այնուամենայնիվ, նրանք տրամադրում են արագ ստուգում և հաստատող ապացույց, որ ժամանակային շարքը անշարժ է կամ անշարժ:
Ի՞նչ է կայունության թեստը:
Կա երկու տարբեր մոտեցում՝ անշարժության թեստեր, ինչպիսիք են KPSS թեստը, որը համարում է զրոյական վարկած H0, որ շարքը անշարժ է, և միավոր արմատային թեստեր, ինչպիսիք են Dickey-ը: Ֆուլերի թեստը և դրա ընդլայնված տարբերակը՝ ընդլայնված Դիքի-Ֆուլեր թեստը (ADF) կամ Ֆիլիպս-Պերոնի թեստը (PP), որի համար զրոյական է…
Անհրաժեշտ է ստուգել ժամանակային շարքերի տվյալների կայունությունը:
Ընդհանրապես, այո: Եթե դուք ունեք հստակ միտում և սեզոնայնություն ձեր ժամանակային շարքերում, ապա մոդելավորեք այս բաղադրիչները, հեռացրեք դրանք դիտարկումներից, այնուհետև վարժեցրեք մոդելները մնացորդների վրա: Եթե մենք հարմարեցնում ենք կայուն մոդելը տվյալներին, մենք ենթադրում ենք, որ մեր տվյալները կայուն գործընթացի իրականացում են:
Ինչու ենք մենք փորձարկում միավոր արմատի համար:
Միավոր արմատային թեստերը թեստեր ենժամանակային շարքում կայունության համար: Ժամանակային շարքն ունի կայունություն, եթե ժամանակի փոփոխությունը բաշխման ձևի փոփոխություն չի առաջացնում. Միավոր արմատները ոչ կայունության պատճառներից մեկն են: Այս թեստերը հայտնի են ունենալով ցածր վիճակագրական հզորություն:
