Եզրափակելով, SD-ը չափում է փոփոխականությունը, մինչդեռ SEM-ը չափում է միջինի գնահատման անորոշությունը: Քանի որ ընթերցողները հիմնականում շահագրգռված են իմանալ ընտրանքի մեջ փոփոխականությունը և ոչ թե միջինի մոտ լինելը բնակչության միջինին, տվյալները պետք է ճշգրիտ ամփոփվեն SD-ով և ոչ թե SEM-ով::
Պե՞տք է օգտագործեմ ստանդարտ սխալ կամ ստանդարտ շեղում սխալի գծերի համար:
Օգտագործեք ստանդարտ շեղումները սխալի գծերի համար Եթե տվյալները յուրաքանչյուր ժամանակային կետում սովորաբար բաշխված են, ապա (1) տվյալների մոտ 64%-ը ունի արժեքները սխալի գծերի սահմաններում, և (2) գրեթե բոլոր տվյալները գտնվում են սխալի գծերի եռապատիկ չափի մեջ:
Պե՞տք է գծագրեմ ստանդարտ սխալ, թե՞ ստանդարտ շեղում:
Ե՞րբ օգտագործել ստանդարտ սխալ: Դա կախված է. Եթե հաղորդագրությունը, որը ցանկանում եք փոխանցել, վերաբերում է տվյալների տարածմանը և փոփոխականությանը, ապա ստանդարտ շեղումը չափիչն է, որն օգտագործվում է: Եթե ձեզ հետաքրքրում է միջոցների ճշգրտությունը կամ միջոցների միջև տարբերությունները համեմատելը և ստուգելը, ապա ստանդարտ սխալը ձեր չափումն է:
Սխալների գծերը սե՞մ են:
Միջինը SEM սխալի գծերով գծագրելը սովորաբար օգտագործվող մեթոդ է՝ ցույց տալու, թե որքան լավ գիտեք միջինը: SEM սխալի գծերի միակ առավելությունն այն է, որ դրանք ավելի կարճ են, բայց SEM սխալի գծերը ավելի դժվար է մեկնաբանել, քան վստահության միջակայք. Այնուամենայնիվ, SEM սխալի գծերը ստանդարտ են շատ ոլորտներում:
Սխալների գծերը պետք է կիսով չափ ստանդարտ լինենշեղում?
Դուք 100% չպետք է ցուցադրեք սխալի կիսով չափ գծեր, քանի որ դա երբեք չի արվում և ապակողմնորոշիչ է: Ցուցադրել սխալի ամբողջական սանդղակը յուրաքանչյուր կողմում լավ է, բայց իրականում շատ տեղեկատվություն չի փոխանցում, և շատ ընթերցողներ պարզապես կկրկնապատկեն դրա երկարությունը իրենց գլխում՝ մոտավոր 95% վստահության միջակայքի համար:
