Ճիշտ պատասխանն է բ) Արդյո՞ք միավորները սովորաբար բաշխված են: Դա պայմանավորված է նրանով, որ Կոլմոգորով-Սմիրնով թեստը համեմատում է նմուշի միավորները նորմալ բաշխվածմիավորների միևնույն միջին և ստանդարտ շեղումներով::
Կոլմոգորով Սմիրնովը փորձարկում է նորմալության համար:
Կոլմոգորով-Սմիրնովի թեստը օգտագործվում է զրոյական վարկածը ստուգելու համար, որ տվյալների մի շարք գալիս է նորմալ բաշխումից: Կոլմոգորով Սմիրնովի թեստը արտադրում է թեստի վիճակագրություն, որն օգտագործվում է (ազատության աստիճանի պարամետրի հետ մեկտեղ) նորմալությունը ստուգելու համար:
Ի՞նչ տեսակի թեստ է Կոլմոգորով Սմիրնովը:
Վիճակագրության մեջ Կոլմոգորով-Սմիրնովի թեստը (K-S թեստ կամ KS թեստ) հավասարության ոչ պարամետրիկ թեստ է, տես 2.2 բաժինը, հավանականության միաչափ բաշխումներ, որոնք կարող են օգտագործվել նմուշը համեմատելու հավանականության հղման բաշխման հետ (մեկ նմուշ K-S թեստ), կամ համեմատել երկու …
Որո՞նք են Կոլմոգորովի Սմիրնովի թեստի ենթադրությունները:
Ենթադրություններ. Զրոյական վարկածն այն է, որ երկու նմուշներն էլ պատահականորեն վերցված են միևնույն (միավորված) արժեքների շարքից: Երկու նմուշները փոխադարձաբար անկախ են: Չափման սանդղակը առնվազն հերթական է։
Ինչպե՞ս կարող եմ ստուգել իմ Կոլմոգորովի Սմիրնովի թեստը:
Ընդհանուր Քայլեր
- Ստեղծեք EDF ձեր ընտրանքային տվյալների համար (տես Էմպիրիկ բաշխման գործառույթը քայլերի համար),
- Նշեք մայր բաշխումը (այսինքն այն մեկը, որի հետ ցանկանում եք համեմատել ձեր EDF-ը),
- Գծապատկերե՛ք երկու բաշխումները միասին։
- Չափել ամենամեծ ուղղահայաց հեռավորությունը երկու գրաֆիկների միջև:
- Հաշվե՛ք թեստի վիճակագրությունը։
