Ճիշտ պատասխանն է բ) Արդյո՞ք միավորները սովորաբար բաշխված են: Դա պայմանավորված է նրանով, որ Կոլմոգորով-Սմիրնով թեստը համեմատում է նմուշի միավորները նորմալ բաշխվածմիավորների միևնույն միջին և ստանդարտ շեղումներով::
Կոլմոգորով Սմիրնովը փորձարկում է նորմալության համար:
Կոլմոգորով-Սմիրնովի թեստը օգտագործվում է զրոյական վարկածը ստուգելու համար, որ տվյալների մի շարք գալիս է նորմալ բաշխումից: Կոլմոգորով Սմիրնովի թեստը արտադրում է թեստի վիճակագրություն, որն օգտագործվում է (ազատության աստիճանի պարամետրի հետ մեկտեղ) նորմալությունը ստուգելու համար:
Ի՞նչ տեսակի թեստ է Կոլմոգորով Սմիրնովը:
Վիճակագրության մեջ Կոլմոգորով-Սմիրնովի թեստը (K-S թեստ կամ KS թեստ) հավասարության ոչ պարամետրիկ թեստ է, տես 2.2 բաժինը, հավանականության միաչափ բաշխումներ, որոնք կարող են օգտագործվել նմուշը համեմատելու հավանականության հղման բաշխման հետ (մեկ նմուշ K–S թեստ), կամ համեմատել երկու …
Որո՞նք են Կոլմոգորովի Սմիրնովի թեստի ենթադրությունները:
Ենթադրություններ. Զրոյական վարկածն այն է, որ երկու նմուշներն էլ պատահականորեն վերցված են միևնույն (միավորված) արժեքների շարքից: Երկու նմուշները փոխադարձաբար անկախ են: Չափման սանդղակը առնվազն հերթական է։
Ինչպե՞ս կարող եմ ստուգել իմ Կոլմոգորովի Սմիրնովի թեստը:
Ընդհանուր Քայլեր
- Ստեղծեք EDF ձեր ընտրանքային տվյալների համար (տես Էմպիրիկ բաշխման գործառույթը քայլերի համար),
- Նշեք մայր բաշխումը (այսինքն այն մեկը, որի հետ ցանկանում եք համեմատել ձեր EDF-ը),
- Գծապատկերե՛ք երկու բաշխումները միասին։
- Չափել ամենամեծ ուղղահայաց հեռավորությունը երկու գրաֆիկների միջև:
- Հաշվե՛ք թեստի վիճակագրությունը։
