Մինիմաքս ալգորիթմը օգնում է գտնել լավագույն քայլը՝ հետընթաց աշխատելով խաղի ավարտից: Յուրաքանչյուր քայլում ենթադրվում է, որ A խաղացողը փորձում է առավելագույնի հասցնել A-ի հաղթելու հնարավորությունները, մինչդեռ հաջորդ հերթում B խաղացողը փորձում է նվազագույնի հասցնել A-ի հաղթելու հնարավորությունները (այսինքն՝ առավելագույնի հասցնել B-ի հաղթելու հնարավորությունները):
Ինչու ենք մենք օգտագործում նվազագույնի ալգորիթմ:
Minimax-ը հետընթացի մի տեսակ ալգորիթմ է, որն օգտագործվում է որոշումների կայացման և խաղերի տեսության մեջ՝ գտնելու խաղացողի համար օպտիմալ քայլը՝ ենթադրելով, որ ձեր հակառակորդը նույնպես խաղում է օպտիմալ: Այն լայնորեն օգտագործվում է երկու խաղացողների շրջադարձային խաղերում, ինչպիսիք են «Tic-Tac-Toe», «Նարդի», «Mancala», «Chess» և այլն:
Որո՞նք են նվազագույն ալգորիթմի խնդիրները:
Մինիմաքս ալգորիթմի հիմնական թերությունն այն է, որ այն իսկապես դանդաղ է դառնում բարդ խաղերի համար, ինչպիսիք են Chess, go, և այլն: Այս տեսակի խաղերն ունեն ճյուղավորման հսկայական գործոն, և խաղացողը կարող է որոշելու շատ ընտրություններ:
Ինչպե՞ս է աշխատում մինիմաքս ալգորիթմը շախմատի համար:
Սա արվում է օգտագործելով Minimax ալգորիթմը: Այս ալգորիթմում բոլոր հնարավոր շարժումների ռեկուրսիվ ծառը ուսումնասիրվում է տվյալ խորության վրա, և դիրքը գնահատվում է ծառի վերջավոր «տերևներում»: … Minimax ալգորիթմի արդյունավետությունը մեծապես հիմնված է որոնման խորության վրա, որը մենք կարող ենք հասնել:
Ինչու է նվազագույնը օպտիմալ:
Վերացական. Տեսականորեն, օպտիմալ ռազմավարությունը բոլոր տեսակի խաղերի դեմխելացի հակառակորդ -ը Minimax ռազմավարությունն է: Minimax-ը ենթադրում է կատարելապես ռացիոնալ հակառակորդ, ով նույնպես կատարում է օպտիմալ գործողություններ: Այնուամենայնիվ, գործնականում մարդկային հակառակորդների մեծ մասը հեռանում է ռացիոնալությունից:
