Պատճեն. Սա նաև հայտնի է որպես Deep Copy: Պատճենը ամբողջովին նոր զանգված է և պատճենը պատկանում է տվյալներին: Երբ մենք փոփոխություններ ենք կատարում պատճենում, դա չի ազդում բնօրինակ զանգվածի վրա, և երբ փոփոխություններ են կատարվում բնօրինակ զանգվածում, դա չի ազդում պատճենի վրա:
NumPy-ի կտրատումը կրկնօրինակ է ստեղծում:
Բոլոր զանգվածները, որոնք ստեղծվել են հիմնական կտրատման արդյունքում, միշտ սկզբնական զանգվածի տեսքն են: NumPy-ի կտրատումը ստեղծում է դիտում կրկնօրինակի փոխարեն որպեսներկառուցված Python հաջորդականությունների դեպքում, ինչպիսիք են տողը, բազմապատիկը և ցուցակը:
Արդյո՞ք NP զանգվածը կրկնօրինակում է:
Numpy-ն ապահովում է զանգվածը պատճենելու հնարավորություն՝ օգտագործելով տարբեր մեթոդներ: … Այս ֆունկցիան վերադարձնում է նոր զանգված՝ նույն ձևով և տեսակով, ինչ տրված զանգվածը:
Ի՞նչ է NumPy պատճենը:
copy-ը վերադարձնում է զանգվածի պատճենը: Շարահյուսություն՝ numpy.ndarray.copy(order='C') Պարամետրեր՝ order. վերահսկում է պատճենի հիշողության դասավորությունը: «C» նշանակում է «C» կարգ, «F» նշանակում է «F» կարգ, «A» նշանակում է «F», եթե a-ն Fortran-ի հարակից է, «C»՝ հակառակ դեպքում:
Ի՞նչ է անում NumPy դիտումը:
Ի՞նչ է NumPy զանգվածի տեսքը: … Ինչպես ասում է նրա անունը, դա պարզապես զանգվածի տվյալները դիտելու այլ միջոց է: Տեխնիկապես դա նշանակում է, որ երկու օբյեկտների տվյալները համօգտագործվում են: Դուք կարող եք ստեղծել դիտումներ՝ ընտրելով սկզբնական զանգվածից մի հատված կամ նաև փոխելով dtype (կամ երկուսի համակցությունը):
