Ե՞րբ օգտագործել l1 և l2 կանոնավորացումը:

Բովանդակություն:

Ե՞րբ օգտագործել l1 և l2 կանոնավորացումը:
Ե՞րբ օգտագործել l1 և l2 կանոնավորացումը:
Anonim

Գործնական տեսանկյունից L1-ը հակված է կրճատելու գործակիցները զրոյի, մինչդեռ L2-ը հակված է հավասարաչափ կրճատելու գործակիցները: Հետևաբար, L1-ը օգտակար է հատկանիշի ընտրության համար, քանի որ մենք կարող ենք թողնել ցանկացած փոփոխական, որը կապված է զրոյի հասնող գործակիցների հետ: L2-ը, մյուս կողմից, օգտակար է, երբ դուք ունեք համակցված/կախված հատկանիշներ:

Ո՞րն է կանոնավորացման օգուտը Որո՞նք են L1 և L2 կանոնավորացումը:

L1 կանոնավորացումը տալիս է ելք երկուական կշիռներով 0-ից մինչև 1 մոդելի հատկանիշների համար և ընդունվում է հսկայական ծավալային տվյալների բազայում հատկանիշների քանակը նվազեցնելու համար: L2 կանոնավորացումը ցրում է սխալի տերմինները բոլոր կշիռներով, ինչը հանգեցնում է առավել ճշգրիտ անհատականացված վերջնական մոդելների:

Որո՞նք են տարբերությունները L1 և L2 կանոնավորացման միջև:

L1 և L2 կանոնավորացման միջև հիմնական ինտուիտիվ տարբերությունն այն է, որ L1 կանոնավորացումը փորձում է գնահատել տվյալների միջինը, մինչդեռ L2 կանոնավորացումը փորձում է գնահատել տվյալների միջինը, որպեսզի խուսափի գերհամապատասխանությունից. … Այդ արժեքը կլինի նաև մաթեմատիկորեն տվյալների բաշխման միջինը:

Ի՞նչ է L1 և L2 կանոնավորացումը խորը ուսուցման մեջ:

L2 կանոնավորացումը հայտնի է նաև որպես քաշի քայքայում, քանի որ այն ստիպում է կշիռներին քայքայվել մինչև զրոյի (բայց ոչ ճշգրիտ զրոյի): L1-ում մենք ունենք. Այս դեպքում մենք պատժում ենքկշիռների բացարձակ արժեքը: Ի տարբերություն L2-ի, այստեղ կշիռները կարող են զրոյացվել: Հետևաբար, այն շատ օգտակար է, երբ մենք փորձում ենք սեղմելմեր մոդելը։

Ինչպե՞ս է աշխատում L1 և L2 կանոնավորացումը:

Ռեգեսիոն մոդելը, որն օգտագործում է L1 կանոնավորացման տեխնիկան, կոչվում է Lasso Regression, իսկ մոդելը, որն օգտագործում է L2, կոչվում է Ridge Regression: Այս երկուսի հիմնական տարբերությունը տուգանքի ժամկետն է: Լեռնաշղթայի ռեգրեսիան կորստի ֆունկցիային ավելացնում է գործակցի «քառակուսի մեծությունը»՝ որպես տույժի ժամկետ:

Խորհուրդ ենք տալիս:

Հետաքրքիր հոդվածներ
Ո՞րն է համարվում յոդոմետրիկ տիտրման ինքնացուցիչ:
Կարդալ ավելին

Ո՞րն է համարվում յոդոմետրիկ տիտրման ինքնացուցիչ:

Յոդոմետրիկ տիտրման ժամանակ օսլայի լուծույթ օգտագործվում է որպես ցուցիչ, քանի որ այն կարող է կլանել արտազատվող I2: Ո՞ր ցուցանիշն է օգտագործվում յոդոմետրիկ տիտրման ժամանակ: Ցուցանիշը, որը սովորաբար ընտրվում է յոդ (եռիոդիդ) պարունակող տիտրումների համար, օսլա է:

Կարմիր վարդի թեյը փոխվե՞լ է։
Կարդալ ավելին

Կարմիր վարդի թեյը փոխվե՞լ է։

Քանի որ երկարամյա Red Rose գործարանը Սենթ Ջոնում, N.B., փակում էր իր դռները տասնամյակներ թեյ պատրաստելու գործունեությունից հետո: «Թեյի ժողովրդականությունը նվազում է, և դա է պատճառը, որ այս նշանավոր թեյի արտադրության գործարանը փակվում է», - ասել է CBC-ի հաղորդավար Քերոլ ՄաքՆիլը հեռուստադիտողներին՝ 1988 թվականի հոկտեմբերի 19-ի կեսօրին ցուցադրված զեկույցում:

Ինչպե՞ս գրել լավ եզրակացություն շարադրության համար:
Կարդալ ավելին

Ինչպե՞ս գրել լավ եզրակացություն շարադրության համար:

Եզրակացության ուրվագիծ Թեմային նախադասություն. Թեզի հայտարարության թարմ վերաձեւակերպում։ Օժանդակ նախադասություններ. Ամփոփեք կամ ամփոփեք շարադրության հիմնական կետերը: Բացատրեք, թե ինչպես են գաղափարները համապատասխանում միմյանց: Փակիչ նախադասություն.