Միջքառորդական միջակայքը փոփոխականության լավագույն չափումն է շեղված բաշխումների կամ տվյալների հավաքածուների համար՝ արտաքին թվերով: Քանի որ այն հիմնված է արժեքների վրա, որոնք բխում են բաշխման միջին կեսից, դժվար թե դրա վրա ազդեն արտանետումները:
Պե՞տք է օգտագործեմ IQR կամ ստանդարտ շեղում:
Երբ օգտագործել յուրաքանչյուրը
Դուք պետք է օգտագործեք միջքառորդական միջակայքը տվյալների բազայում արժեքների տարածումը չափելու համար, երբ առկա են ծայրահեղ արտանետումներ: Ընդհակառակը, դուք պետք է օգտագործեք ստանդարտ շեղումը՝ չափելու արժեքների տարածումը, երբ չկան ծայրահեղ արտանետումներ:
Ինչի՞ համար կարող է օգտագործվել IQR:
IQR-ն օգտագործվում է չափելու համար, թե որքանով են տարածված տվյալների կետերը հավաքածուումտվյալների հավաքածուի միջինից: Որքան բարձր է IQR-ն, այնքան ավելի տարածված են տվյալների կետերը. Ի հակադրություն, որքան փոքր է IQR-ն, այնքան ավելի են հավաքվում տվյալների կետերը միջինի շուրջ:
Պե՞տք է օգտագործեմ IQR կամ միջակայք:
Շրջանակը և միջքառորդական միջակայքը (IQR) երկուսն էլ չափում են «տարածումը» տվյալների հավաքածուում: Դիտելով տարածումը թույլ է տալիս մեզ տեսնել, թե որքանով են տարբերվում տվյալները: Range-ը տարածման մասին պատկերացում կազմելու արագ միջոց է: IQR-ն գտնելու համար ավելի երկար է տևում, բայց այն երբեմն մեզ ավելի օգտակար տեղեկություններ է տալիս տարածման մասին:
Ինչպե՞ս գիտեք, թե երբ օգտագործել միջին կամ IQR:
Երբ նմուշում չկան արտանետումներ, միջին և ստանդարտ շեղումն օգտագործվում է համապատասխանաբար տիպիկ արժեքն ու ընտրանքի փոփոխականությունը ամփոփելու համար: Երբ կանՆմուշի ծայրամասերը, միջանկյալ և միջքառորդական միջակայքը օգտագործվում են համապատասխանաբար տիպիկ արժեքըև ընտրանքի փոփոխականությունը ամփոփելու համար:
